未來的工作模式
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未來的工作模式,隨着時代的不斷髮展,科學技術也都是會發生變化的,而人們的工作模式也隨之而改變,未來的工作模式定然是和現在不同的,下面分享未來的工作模式。
未來的工作模式1
1、現有工作模式
就像今天的大多數工作,這類工作往往有着相似的技術聯繫和工作安排,主要依賴於正規的全日制僱傭關係。落入這一象限的工作模式,意味着統一的辦公地點與以物理方式相連接的員工和日常工作。
像那些與安全設施、無菌空間、石油鑽機、零售網店等相關的技術工作,如果試圖通過雲計算將員工聯結起來,將有可能產生高昂的費用,甚至可能違反相關法規。政治、規範和社會常態的要求也可能促成這類工作模式產生。在穩定的工作狀態、充裕的福利和績效系統下,這一象限的工作模式將得到優化。
2、極速化工作模式
與技術變革的日新月異相比,組織管理和工作形式的發展較爲緩慢。個人移動設備、基於雲計算的人力資源管理信息系統等更快、更好、更廉價的技術,將爲傳統工作關係提供支持。這一象限的工作模式就包括呼叫中心,這些員工將會遠程辦公或在家工作,例如JetBlue呼叫中心。
另外,IBM的Watson人工智能技術能夠與腫瘤醫生合作,幫助其進行醫學研究。現在,許多人力資源技術產品都致力於運用設備、基於雲計算學習、智能手機 App和遠程性能觀測等方法,實現傳統人力資源系統和工作關係管理的自動化。
3、新構想的工作模式
這一新的就業模式已經發展到平臺、項目、特約演出、 自由職業者、競賽、合同工、服役和兼職等形式,但是支持性技術的發展卻相對緩慢。一些爲自由職業者服務的常見平臺就屬於上述情形,比如UpWork、Tongal和Gigwalk。
這種工作模式還包括就業系統的內部創新。比如,將自由職業者、合同工和兼職考慮在組織人力資源系統裏;運用社交工具對被動的求職者進行跟蹤和交流或在社交媒體平臺上舉辦創新競賽,從而改善傳統的招聘系統等。
4、超級授權模式
加速進步的技術和更加民主的工作安排,將會以循環的方式彼此推進。新的工作形式和技術模型包括隨需應變的人工智能、極致的個性化與安全、可接入的雲數據庫。這些數據庫不會受到任何單一僱主的控制,併爲職位和應聘者提供搜索定位,使得同一類的工作和勞動力可以互相配對。
這個數據庫將包括人才的能力、職業資質、招聘條件、工作背景、知識水平、學習資料和福利情況等。IBM 的 Open Talent Marketplace系統允許招聘經理把工作解構爲短週期事件,將那些事件發佈給組織內部與外部人員;大家通過平臺參與競標、組隊完成工作、跟蹤歷史進度和工作能力。上述操作將以人機協作的共同工作語言爲支撐,並在與Watson類似的人工智能與人類判斷的.合作模式中不斷進步。
未來的工作模式2
未來的工作方式以輕鬆愉快爲主題,不會再做那些煩人重複性高的工作了,那些複雜麻煩的工作,都已經交給了人工智能機器人去做了,你只需要看好他們,管理他們就可以了。還會有這麼一批人,他們的工作很是讓人羨慕。
他們在未來是做什麼工作的呢?爲什麼會讓很多人羨慕?他們是做互聯網行業工作的,他們只需要一部手機,一部電腦,就可以在世界任何一個地方進行工作,可以說是最好的工作了!他們在看遍世界各地的景色的同時,又可以出色的完成手上的工作。
未來的工作,需要的不是你的體力,需要的是你的腦力,旅遊式工作方式,現在已經形成了小規模,有那麼一小批人已經做到了。在以後這種工作方式會不斷擴大化,什麼樣的人能成爲這樣一批旅遊式工作的人呢?
想成爲這樣的人也不難,首先要是熟悉互聯網,熟悉人工智能、熟悉數字經濟、瞭解新事物,這樣子就能不斷深入的融入進來,發展出自己的一個工作模式,是的!自己的一個工作模式,未來工作模式,很多人都是自己制定出來的,所以,你想努力點就能多賺點,你想多玩下,那麼也可以少賺點,未來工作的主動權是掌握在自己手中的,願世界更美好,願中國更強大。
未來的工作模式3
1、社會變革與組織重構
對於利益相關者來說,未來組織將變得更加透明、靈活,組織形式將朝向多邊力量均衡發展,並越來越以項目爲基礎。人才將會爲了一致的價值目標而參與組織工作,而不再僅僅爲了經濟利益。超越傳統的等級制度和工作合同,人際關係網絡和外部合作將會促進組織的橫向管理、共享領導與集體合作。
2、包容性全球人才市場
女性和非白人種族將會成爲人才市場的大多數,並且,隨着人均壽命的增加,勞動力將由多代人組成。社會政策將會逐漸支持那些與傳統全職工作不同的、沒有劃定明確界限的工作。工作崗位和人力資源的細分,使得組織的各項政策、行爲、職責設計、薪酬和福利更加差異化。求職者也可以通過熟人和意見領袖的推薦來選擇工作。
3、真正彼此連通的世界
藉助個人移動設備與全球實時通信,工作正變得日益虛擬化,可以發生在任何時間、任何地點。跨界合作與社交網絡增強了組織的能力,也重新定義了職業生涯、學習深造以及職場的公平性和吸引力。
4、技術變革迅猛發展
機器人、無人車、商品化傳感器、人工智能以及物聯網,將對勞動生態系統進行重構,使得靈活、分散、即時的勞動力足以適應快速的業務再造。而組織和人才將採取自動化流程應對技術的瞬息萬變和更新換代,從而在不確定環境下達到長期目標和靈活性之間的平衡。
5、人機交互協作
分析、算法、大數據和人工智能在逐漸取代傳統工作崗位的同時,在人機協作領域創造了新的工作崗位。組織和人才將會通過構想與設計來優化人機交互界面,而不是選擇拒絕。
這些發展趨勢不會對所有組織產生同等影響,因此對於領導者來說,爲組織的現狀、未來發展進行定位分析,並應勢制定組織與人才的發展戰略就顯得至關重要。
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